BBox / object detection専用

候補を作り、人が確認して、使えるBBoxへ。

AnnoBoostはWindowsデスクトップ上で、手動BBox、生成/拡張、学習、自動ラベル候補、人による確認、形式出力をつなぐローカル中心のアプリです。学習と自動ラベルには対応するNVIDIA GPUが必要です。

候補は確定ラベルではありません。クラス、見落とし、重複、位置とサイズを人が確認します。

目標値は前提条件と一緒に表示

特定条件で行った予備検証です。手動5,000枚換算は約18時間02分45秒、AnnoBoostの人間作業は約6時間04分16秒、待ち時間込みは約6時間44分16秒でした。画像、クラス数、対象密度、初期BBox品質、GPU、設定により結果は変わり、一般保証や平均値ではありません。

5,000

手動作業の換算枚数

66.4%

人間作業時間の削減

62.7%

待ち時間込みの削減